数据分析助理工作的岗位职责（精选29篇）

数据分析助理工作的岗位职责（精选29篇）

数据分析助理工作的岗位职责 篇1

职责：

1. 日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

2. 负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

3. 针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

4. 参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;

4. 工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇2

职责：

1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求：

(1)具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建，有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析助理工作的岗位职责 篇3

职责：

1、负责专卖店货品的调拨：配货、补货、退货处理等;

2、负责专卖店销售数据的统计及分析;

3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;

4、完成上级交代的其他工作。

任职要求：

1、年龄20-35岁，高中以上学历，专业不限;

2、有一年以上业务助理岗位工作经验，熟练操作办公软件，会简单的账目核算;

3、能承受一定的工作压力，有团队精神和较强的责任心;

4、沟通能力较强，执行能力好，做事细心;

5、优秀应届生亦可考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇4

职责：

1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析，及时出具相关报表;

2、整理设计电子商务数据报表，撰写分析报告，从数据的角度发现问题，给出解决方法;

3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;

4、按要求对内部数据收集整理;

5、完成上级交待的其他任务。

任职要求：

1、大专及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先，优秀应届毕业生优先;

2、对数据感兴趣，且具有一定的敏感性，逻辑思维能力强;

3、执行力强，责任心强，有耐心，工作细致谨慎;

4、熟悉精通办公软件的使用;

5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇5

职责：

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。

任职资格：

1.有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。

数据分析助理工作的岗位职责 篇6

职责：

1、负责生产部和销售部进行数据分析，制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况，定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况，梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理，分析点击率、转化率、ACOS等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究，提出改善方法和建议;

任职资格：

1. 经验不限，具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

2. 数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨，懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心，能承受一定的工作压力，思想成熟性格开朗、主动热情，善于思考和学习，能自觉完成每天工作内容，与同事良好沟通合作。

数据分析助理工作的岗位职责 篇7

职责：

1. 完成固定日常日周月年度数据报表及PPT，保证数据报表的及时性和准确性。

2. 进行初步的销售，毛利，库存等数据分析，对异常数据预警并做出分析。

3. 操作相关系统，进行基础数据维护，修改商品资料，主档资料等。

4. OB内部数据支持，响应各个team日常数据申请及时提供源数据。

5. 与其他部门如财务，IT，行政部，NOD等沟通联系及数据支持。

6. 集团ROS审计的相关文档及数据准备。

7. 其他ad hoc的工作。

主要能力：

1. 熟练使用office,特别是Excel和PPT，具备常用函数，表格，数据透视表，图表，报表制作经验，了解数据库基础知识更佳。

2. 具备使用企业级系统平台操作经验并有一定的分析，数据导入导出，整理及出错应对。

3. 基本沟通协调能力，工作务必积极主动，态度积极，学习积极，总之就是需要一个积极的人，其他的可以慢慢学习。

4. 优秀应届毕业生，数学相关专业可以考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇8

职责：

1、负责统计业务部门的系统数据，按时提取日、周、月报数据;

2、负责对供应链部门的数据进行分类和综合数据提取、整理及分析;

3、协助部门的成员进行数据分析，并对数据分析的结果进行审核;

4、对部门的数据进行归档和整理;发现问题和反馈新的数据需求;

5、完成上级交代的其他事宜

任职资格：

1、本科以上学历，有过相关工作经验优先，英语相关专业优先，实习生亦可，最少提供半年的全职工作时间;

2、细心，有耐心，对数据相关工作有浓厚兴趣;

3、CET-6以上，具备良好的英语口语、邮件交流能力;

4、有处理过大数据量经验者优先，会基础excel函数的运用，如vlookup,数据透视表，sumifs,等;

5、具有严谨的逻辑思维能力，优秀的学习能力、良好的语言表达能力;

6、该岗位是全职工作，在宝洁集团大中华区内部上班.

数据分析助理工作的岗位职责 篇9

职责：

1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的数据信息;

2、协助部门经理完善部门管理制度;

4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究，给出走势分析和判断，撰写研究报告上交公司;

5、协助分析师分析走势，为相关部门提供有价值的信息;

6、丰富市场分析能力，协助分析师做出每日分析计划，熟练掌握各种分析技术;

任职要求：

1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，善于沟通;

2、为人诚实，具有责任心、上进心，较强的执行力。

3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取

4、认真实践备入职前的试岗培训

5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取;

数据分析助理工作的岗位职责 篇10

职责：

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化

【任职资格】

1、年龄18-45岁，本科以上学历，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先

2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入

3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力

数据分析助理工作的岗位职责 篇11

职责：

1、 制作招商数据报表，包含经营日报、周报、月报分析汇总，跟踪反馈各类经营情况;

2、 通过多渠道市场商情搜集，汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势，并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;

3、 经营层面数据模型创新研究：深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法，将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面，不断创新分析方法，挖掘更有意义的信息价值;

岗位要求：

1、 熟练使用excel、PPT;

2、 具有创新意识，能尝试从不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力，跨部门沟通能力，乐于钻研，善于学习前沿的新工具和方法。

3、本科以上学历，同岗位工作经验1年以上

数据分析助理工作的岗位职责 篇12

职责：

1、负责制作、发送、维护日常运营报表;

2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;

3、对接并处理业务部门临时数据需求;

4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。

任职要求：

1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;

2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;

3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;

4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。

数据分析助理工作的岗位职责 篇13

职责:

1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

2、负责处理与维护应用系统基础数据;

3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

4、完成上级交付的其他任务。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先;

2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题;

3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇14

职责：

1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;

任职要求：

1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用EXCLE、SPSS、SAS等统计软件。

3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;

数据分析助理工作的岗位职责 篇15

职责：

(1)协助分析师分析金融市场需求，编制需求说明书和工作方案;

(2)协助分析师进行项目相关资料搜集和研究;

(3)协助分析师进行数据抽取、数据探索、数据报表分析等工作;

(4)协助分析师完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

(5)其他日常支持工作。

任职条件：

1、具备良好的协调能力、沟通能力，负有责任心，性格活泼开朗，具有亲和力;

2.性别不限、专业不限，退伍军人均可

3.性格开朗，诚实守信、踏实勤奋，工作积极主动;

4.沟通表达能力强，较强的团队意识和协作精神;

5.能承受较强的工作压力,且有强烈的上进心。

数据分析助理工作的岗位职责 篇16

职责：

1、 主要负责电子商务部销售数据的监测工作，定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;

2、 结合行业特点，针对用户的消费特征，发现用户偏好，为精准营销提供数据支持;

3、 根据业务需求，开展专题分析，对业务优化提供有效的建议及方案，具有一定的分析报告写作能力;

4、 上级交办的其他工作;

任职要求：

1、 大专及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、经济学等相关专业优先;

2、 一年以上数据分析工作经验，有市场分析或市场部工作背景者优先，优秀的应届毕业生也可考虑;

3、 熟练使用Excel数据处理及图表功能、优秀的PPT报告制作能力;

4、 具有良好的数据敏感度，逻辑思维清晰，具有较强的主动学习和独立工作能力;

数据分析助理工作的岗位职责 篇17

职责：

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。

职位要求：

1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。

数据分析助理工作的岗位职责 篇18

1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务

2、负责为客户提供外汇理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略

3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询

5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划

6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向

7、参与交易团队计划及策略的制定，精准的交易指令，进行交易风险监控

8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感

9、严格按照公司制定的交易规则，以日内短线交易的形式，争取盈利化

数据分析助理工作的岗位职责 篇19

职责：

1、负责互联网各产品及业务数据统计及分析工作;

2、负责互联网各产品及业务的快速数据实验，支撑互联网产品优化及业务增长;

3、负责互联网各产品及业务报告的核心指标相关工作;

4、数据相关的其他工作。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学统计类或其他理工类专业应届毕业生;

2、对移动互联网及数据分析有浓厚的兴趣;

3、熟悉office办公软件者优先;

4、熟悉linux环境及hadoop仓库环境者优先;

5、有良好的团队合作意识及沟通能力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇20

职责：

1、协助解决方案经理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小数据消费者洞察，社交 客户管理等不同项目的需求梳理及执行;

2. 熟悉了解各种大数据的存储结构，获取方式，商业价值等;跨部门沟通合作获取所需 数据

3. 进行内外部资源调配，与产品部门沟通客户需求，进行需求评估;

4. 收集大数据行业最新动态进行汇总;

任职资格

1、本科以上学历，广告、营销、心理学、统计、数学或相关专业。

2、具备良好的沟通能力、理解能力和一定的灵活性。

3、热爱数字行业，对数据敏感，逻辑思维强。

4、工作积极主动，有责任心，并能承受一定的工作压力。

5、优秀的英文听说读写能力，能熟练使用 PPT 和 EXCEL 6、广告或数据分析行业相关实习工作经验将优先考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇21

职责：

1、负责企业数据营销平台的设计与需求分析，并对库内数据进行定期更新维护和异常处理;

2、负责对数据库资源进行数据处理、查询、统计及分析工作，建立消费者行为分析模型;

3、对客户数据进行挖掘与分析，为客户服务、产品运营、营销企划等提供支持;

4、负责客户数据资料、会员生命周期的管理，对客户数据进行分析与筛选;

5、负责制定数据营销的具体方案和执行计划，为开发新客户、促进二次销售提供支持;

6、负责协助部门总监开展部门员工队伍的专业技能培训，指导其完成数据管理组工作事项。

岗位要求：

1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;

2、3年以上市场研究相关经验，具备较深的市场数据分析或消费者行为分析相关的理论知识者优先;

3、数据敏感性强，具备良好的数据分析能力，能熟练使用Excel、SPSS或SAS等数据分析及挖掘软件;

4、对市场研究行业有浓厚的兴趣和高度热情;

5、善于创新、思维敏捷、精力充沛，能够承受较大工作压力。

数据分析助理工作的岗位职责 篇22

职责：

1.评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;

2.为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;

3.撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;

4.参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;

5.协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;

2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识，能够通过数据分析结果，为业务决策提供支持;

3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能，熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;

4、爱岗敬业，遵章守纪，诚信诚实，责任心强，有团队合作精神，严守商业秘密;

5、具有金融,互联网行业背景者优先。

数据分析助理工作的岗位职责 篇23

职责：

1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计，分析可能存在的问题并提供可以解决的方案;

2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作，并实时跟踪分析数据效果，提出切实可行的改进建议;

3.了解电商平台操作规则及推广模式，有较强的数据分析能力。

任职要求：

1.全日制本科及以上学历;

2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通，有团队协作及奉献精神;

3.接受应届毕业生，有1年及以上工作经验，有电商行业从业经历者优先考虑;

4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。

数据分析助理工作的岗位职责 篇24

职责

1、对接项目数据需求，提取、分析和整理形成数据报告，为营销策略提供数据支持;

2、完善数据报表体系和活动报告体系，提升数据服务标准化;

3、针对营销大数据进行特征提取分析，撰写专题行业分析报告，为业务决策提供数据支持;

4、数据支持区域业务团队，处理数据需求，结合业务逻辑，帮助寻找业务痛点/改善点;

5、评估数据合作商质量，根据业务需求，跟踪、监控、维护及优化风险策略，提出风险预警 ;

6、根据风控的控制点建立子模型，完善风控体系;

7、持续引入数据维度，挖掘并提取可用特征。

任职要求：

1、熟悉数据库基本原理，熟练运用SQL，熟练操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等软件，有SAS数据挖掘或Python算法经验者优先;

2、具备良好的数据敏感度、较强的探索精神，能从海量营销数据提炼核心数据洞察点，独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，给出建议;

3、具备良好的跨部门沟通协调能力，以数据支持业务，业务反哺数据;

4、严谨认真，责任心强，能承受较强的工作压力，具备良好的团队精神和客户服务意识;

数据分析助理工作的岗位职责 篇25

职责：

1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析

2、负责日常各项销售数据的统计，提供数据分析报告;

3、负责线上产品库存分析及库存建议的提出

4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈

5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价，确保活动正常进行且销售目标完成

6、协助产品人员以及销售人员对相关产品或销售策略进行设计和优化;

岗位要求：

1、大专以上学历，有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;

2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;

3、熟练使用EXCEL、PPT等各种办公室软件，逻辑思维和沟通能力较强，对数据有较强的敏感性;

4、可接受应届毕业生。

数据分析助理工作的岗位职责 篇26

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析助理工作的岗位职责 篇27

职责：

1.汽车市场相关数据清洗整合：产销数据，库存数据，经销商网点数据等。

2.配合项目经理完成项目相关的工作(信息搜集，数据清洗，报告制作)及临时需求

3.熟悉所负责项目的内容和执行计划，根据项目需求，制定完善的项目维护流程。

4.日常的汽车行业数据周报、月报制作整理。独立承担部分信息数据整理分析工作

5.负责为公司各部门提供基础数据查询和分析处理的支持

6.按照领导要求，独立完成专项数据处理分析工作。

7.严格遵守数据的保密规定;

8.及时完成上级安排的其他工作

任职要求：

1.大专及以上学历，对汽车行业及数据分析感兴趣，统计学和数学系相关专业优先。

2.有汽车行业工作经验/市场分析经验者优先

3.精通office办公软件，较强的excel数据处理能力，熟悉SQL，SPSS等分析软件优先。

4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力

数据分析助理工作的岗位职责 篇28

职责:

1、负责各软件产品业务的取数工作;

2、协助数据分析师完成各产品业务的数据分析工作;

3、为运营、产品、市场等提供必要的数据支持;

4、对日常数据进行实时收集、更新、汇总、跟进与分析;

5、了解基本的埋点业务，收集和整理产品的报表需求。

任职资格:

1、专科及学历，具有互联网数据产品相关工作经历者优先;

2、对产品数据有较高的兴趣;

3、逻辑思维清晰，执行能力强，有较好的团队意识和沟通能力;

数据分析助理工作的岗位职责 篇29

职责：

1、维护和优化现有数据模型;

2、根据业务场景拆解转化业务数据信息，探索与发掘数据价值，设计分析思路;

3、撰写数据报告分析报告或纲要。

任职要求：

1、具备良好的学习能力，优秀的文档能力、较强的推动能力和执行力;

2、责任心强，专注细节，且具备持续改善精神;

3、大专及以上学历，有数据分析相关工作经验优先;

4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。