当AI遇上跨境电商，巨头争相押注，跨境圈又开始“卷”起来了（内附几大热门AI电商工具分享）

近两年来，火热的生成式 AI 在全球范围内掀起一阵阵浪潮，尤其是年初 Sora 的发布，更是让人瞠目结舌，成功赚足了眼球。伴随着跨境电商行业的快速发展，AI 技术也逐渐成为了其发展的重要推动力，在这个过程中，越来越多的跨境电商平台和跨境卖家积极拥抱 AI 技术。

面对当下 AI 与跨境电商加速融合的大趋势，各大跨境电商平台如何在这一趋势下加速利用 AI 技术为卖家和消费者更好服务，成为抢占市场高地的关键所在；身处其中的跨境卖家，如何有效应用各种 AI 工具助力电商业务实现增长也成为了重中之重。

各大电商巨头纷纷押注AI电商业务

随着 AI 技术的不断发展以及在电商领域应用的逐渐深入，包括 TikTok、亚马逊、eBay 在内的各大电商巨头纷纷铆足劲儿，赶乘“AI+跨境电商”热潮接连推出各种 AI 电商官方工具并持续加大对 AI 技术的研发投入。

2023 年 8 月，亚马逊宣布推出基于生成式 AI 的 Reivew 摘要功能，帮助消费者快速了解其他用户对产品的意见；2023 年 9 月，亚马逊上线生成式 AI Listing 功能，2023 年 10 月推出 AI 图片生成功能，希望通过这两大工具来提高跨境卖家的运营效率。

在今年 2 月份，亚马逊官方新推出了一款 AI 工具 Rufus，基于先进 AI 技术的 Rufus 采用了更加智能和高效的搜索算法，可以通过分析用户行为和搜索数据，以及回答消费者各种购物问题来更准确地理解用户的意图和需求，从而帮助用户快速找到符合其需求的产品。

2023 年 5 月，TikTok 也在菲律宾针对特定用户测试一款应用内AI聊天机器人“Tako”，用户可以通过与 Tako 交谈询问有关视频的各种问题或是寻求特定主题的视频推荐。不甘落后的 Lazada 也在去年宣布推出电商 AI 聊天机器人 LazzieChat，智能回复用户提问，为用户提供个性化建议和商品推荐。

图源：TT123跨境电商

面对汹涌来袭的 AI 浪潮，印尼本土电商巨头 Tokopedia 在近日也宣布将加大力度发展 AI 技术，将其应用在供应链和物流中以提高公司内部的运行效率，同时在卖家端和买家端引入 AI 功能，推出“Tanya”AI 聊天机器人来优化平台上卖家和买家的运营效率和体验。

图源：Tokopedia

各大电商平台在“AI+跨境电商”领域的竞相发力，也从侧面说明了大家对于“AI+跨境电商”领域的重视程度以及当下 AI 技术与跨境电商结合的大趋势，未来 AI 技术的应用或许也将成为这些电商平台提高自身核心竞争力，吸引更多跨境卖家的加入，在厮杀中成功突围的一大关键要素。

积极拥抱AI技术的电商卖家们

不止是各大电商平台接连“跑步入场”，不少电商卖家也纷纷跟上时代步伐，在供应链管理、营销推广、用户行为数据分析、客户服务等环节使用 AI 技术为自己的电商业务赋能。

据悉，跨境大卖吉宏股份是最早将以 ChatGPT 为代表的 AI 技术运用到跨境电商业务中的公司之一，在 2023 年 1 月，公司就已经接入了 ChatGPT 的 API 接口，将其作为降本增效的新武器。截止目前，吉宏股份已经在跨境电商业务的多个应用场景中合理应用了 AI 技术，如选品开发、图文素材制作、精准客群定位、广告投放、智能客服、智能翻译等，力求在 AI 技术的助力下制定更为精准的营销策略，提升企业整体运作的效率，帮助其在竞争激烈的市场中站稳脚跟。

据吉宏股份发布的 2023 年度业绩报告显示，2023 年吉宏股份的净利润超 3 亿元，业绩上升的背后与其重视AI技术在各工作环节的应用不无相关。

图源：pexels

华凯易佰同样也是依靠 AI 技术来推动跨境电商业务发展的代表性跨境电商公司，2020 年，华凯易佰开始着手布局 AIGC，将其应用在选品测款、文案优化、销售运营、广告投放、库存管理等环节中。同时，还在深度融合 AI 技术的基础上打造了覆盖各业务的智能系统，持续提升公司的智能化运营水平，降低了公司在推广、渠道、供应链等方面的人力成本支出。直到现在，华凯易佰依旧还在继续探索 AI 技术在电商场景里更高效的落地应用。

除吉宏股份和华凯易佰之外，去年 9 月份在深圳证券交易所创业板正式上市的三态股份也紧跟 AI 技术潮流，将其广泛应用于电商运营中来提高品牌竞争力和用户粘性，实现了业务的快速增长。

随着越来越多跨境卖家在 AI 技术的助力下拿到了正向结果，赛道上的其他卖家也开始对 AI 技术在跨境电商中的应用给予了更多关注，在这场角逐战中，为了让自己尽可能走在大多数卖家的前头而不被时代所淘汰，AI 技术日渐成为他们拉动业务增长的重要驱动力。

各类围绕电商领域的AI产品不断涌现

目前，市面上已经出现了许多面向跨境电商的 AI 产品，多家布局 AI+跨境电商赛道的公司加速发力，开发出了不少 AI 电商工具，声称能帮助卖家满足精细化运营的需求，实现其降本增效的目标，在这其中，就包括了 Kua.ai、Shulex、Pacvue、Canva、特看科技、易点天下等公司。

成立于 2022 年的 Kua.ai 是一家聚焦打造跨境电商 AIGC 营销管理平台，也是生成式 AI 在跨境出海领域的领先者，致力于为跨境卖家提供贯穿跨境电商营销各环节的解决方案。目前，kua.ai 网站中提供超过 300 个不同类型的模板内容，卖家可以基于此在亚马逊 Listing写作、独立站 SEO/产品创建维护、社交媒体运营等不同场景中快速生成文案内容，除了文案之外，kua.ai 还提供了多种图片和视频创作功能，帮助卖家提高素材制作效率。

图源：Kua.ai

基于 ChatGPT 强大能力的 Shulex VOC 一直致力于为客户提供消费者洞察与智能客服解决方案，通过对消费者画像以及消费者行为的洞察，不断收集用户反馈形成消费者分析报告，为卖家揭示有价值的客户行为和偏好洞察，为后续产品迭代优化提供决策参考；全方位智能化分析产品优劣势和竞争对手产品情况，提高产品在市场中的竞争力；自动生成本土化语言帮助跨境卖家克服语言和文化的障碍；智能客户服务帮助企业塑造优质的客户服务体验，从而提高客户的满意度和忠诚度。

图源：Shulex

作为亚马逊广告的高级合作伙伴，成立于 2018 年的美国 SaaS 软件服务商 Pacvue 为全球品牌和卖家提供适用于亚马逊/沃尔玛等多个电商平台的"SaaS 软件+电商咨询运营”一站式电商解决方案，通过自动化广告投放、智能竞价、预算管理、品类洞察、关键词提取、智能分时投放等功能，帮助品牌和卖家实现精细运营以及数据驱动的用户决策，提高产品的转化率和市场销量。

作为一款备受全球设计师喜爱的在线设计工具，用户可以根据不同需求在 Canva 平台选择海量的设计模板进行相应的版式、背景和文字设计；平台内集成的各种强大功能，如一键抠图、魔术抓取、魔术编辑、AI 自动生成设计方案、自动同步音视频等，也能为跨境卖家在产出内容素材时提供了极大的便利，利用这些 AI 驱动的智能工具，跨境卖家可以极大地提高工作效率和作品质量。

图源：Canva

作为一家以技术驱动发展的企业，深耕企业国际化智能营销领域十余年的易点天下在 2023 年发布了 AIGC 创作平台 KreadoAI，提供了“AI 数字人、AI 模特、AI 工具、AI 创意资产”4 大解决方案，帮助跨境电商卖家高效提升内容素材创作和营销效率，其中，“AI 模特”可以应用在服装、假发、饰品、眼镜、鞋子、家居等六大垂直赛道上，快速生成低成本且超写实的 AI 模特，电商卖家可以在平台上选择不同的模特样式、发型、服装和配饰，从而生成与其商品完美融合的虚拟数字人形象，帮助卖家解决对模特的需求以及减少这方面的成本支出。

Copy.ai 是一个基于 GPT-3 的人工智能文本生成工具，可以根据给定的关键词快速创建详细的产品描述、高质量的广告文案、邮件内容等，卖家可以在其基础上进行修改形成更好的文案，此外，Copy.ai 还可以模仿各种不同的文本风格和主题，满足不同场景下多种风格的文案需求。

图源：谷歌

在生成式 AI 视频直播工具领域有着多年的技术及产品落地经验的特看科技，同时也在电商行业拥有丰富的认知。目前特看科技从 TikTok 内容生产切入，推出了数字人直播工具“主播宝”，由真人驱动 AI 数字人主播带货，无需真人模特出镜就能够给用户带来真实和沉浸式的购物体验；还能够根据输入的文本或语音，自动生成符合爆款逻辑的数字人口播视频，在保证营销效果的同时降低商家的运营成本和时间投入。

除了以上这些 AI 工具外，感兴趣的小伙伴也可以到白鲸技术栈网站中：，看看还有哪些实用的 AI 工具可以利用起来。

图源：白鲸技术栈网站

AI成跨境电商运营新利器，准确掌握才是制胜王道

随着 AI 技术在全球范围内热度的水涨船高，跨境电商行业如今也成为了 AI 技术应用的重要场景之一。根据 InsightAce Analytics 发布的报告显示，人工智能电子商务解决方案的全球市场规模预计在 2030 年将达到惊人的 168 亿美元，未来 8 年复合年增长率为 15.7%。

图源：pexels

未来，AI 在电商领域的应用还将更加广泛和深入，对于消费者来说，AI 技术与电商的紧密结合不仅会让他们个性化的喜好和购物需求进一步得到满足，还能极大提升线上购物体验的满意度和便捷度。而对于跨境卖家来说，不论是以 ChatGPT 为代表的各类 AI 工具，还是前段时间爆火但仍未正式对外开放使用的 Sora，只要运用得当都可以是业务增长的利器，为自身业务带来更多的可能性。

如何根据自身实力和需求灵活地运用各种 AI 工具的优势，从数据分析、用户洞察、内容产出、营销推广、供应链管理、客户服务等方面入手来提升运营效率和改善服务质量，进而提高用户满意度和降低运营成本，为自己在新一轮的激烈市场竞争中取得优势仍然是当下一门很重要的功课。